Prompt отвечает на вопрос, как говорить. Workflow отвечает на вопрос, что происходит в бизнес-процессе: от входящего запроса до handoff, approval, report и improvement loop.

Роль в AI-Ready

Agent Workflow — это модель рабочего процесса вокруг AI-агента: trigger, context, knowledge lookup, decision point, handoff, approval и review.

Это не самостоятельный продукт и не prompt. Agent Workflow показывает, что происходит до ответа, после ответа и в момент, когда агент должен остановиться.

Agent Workflow помогает превратить демо агента в управляемый route: команда видит, откуда берётся контекст, какие знания используются, где нужен Operator Handoff, какие действия требуют Approval Gates и как findings попадают в Harness.

Если вы только начинаете, проще читать так:

  1. сначала откройте AI Voice Agent или Voice Lead Intake, чтобы увидеть практический сценарий;
  2. затем вернитесь сюда, чтобы разложить процесс на trigger, context, decision point и stop-lines;
  3. после этого посмотрите Knowledge Pack, Operator Handoff, Approval Gates и Eval Scenario, чтобы подготовить workflow к pilot review.

Техническая часть ниже показывает минимальную цепочку workflow, failure modes и связи с Harness.

Простое определение

Agent Workflow — это маршрут работы AI-агента внутри бизнес-процесса. Он начинается с trigger, получает context, обращается к Knowledge Pack, принимает decision point, готовит handoff или payload, ждёт approval и попадает в review loop.

Workflow шире prompt. Prompt задаёт стиль и инструкцию. Workflow задаёт процесс, границы и ответственность.

Почему это важно

AI demo может отвечать красиво, но бизнесу нужен управляемый процесс. Нужно знать, что происходит до ответа, после ответа и при ошибке.

Agent Workflow помогает увидеть, где агент создаёт ценность, где он обязан остановиться и какие findings попадут в Harness.

Минимальная цепочка

1triggerПонятно, что запускает сценарий.
2contextАгент получает нужный рабочий контекст.
3Knowledge Pack lookupОтвет сверяется с approved knowledge.
4answer / clarify / handoffАгент отвечает, уточняет или останавливается.
5approval gate if external actionВнешнее действие ждёт решения человека.
6quality checkСценарий проходит проверку качества.
7Decision LogРешения фиксируются для retest.
8improvement loopКоманда улучшает route после findings.

Common failure mode

Самая частая ошибка — начинать с builder tool или prompt и считать это workflow. Тогда команда пропускает source map, handoff, approval gate и eval scenarios.

Вторая ошибка — давать агенту право на external action до pilot review. В AI-Ready route агент сначала готовит payload, а человек решает, выполнять ли действие.

Как связано с другими страницами

AI Voice Agent показывает agent type. Voice Lead Intake показывает практический workflow. Knowledge Pack и Source Map дают знания. Operator Handoff и Approval Gates задают stop-lines. Eval Scenario и RAG Quality Report проверяют workflow. Harness собирает всё в improvement loop.

Следующий маршрут

Если вы проектируете агента, сначала опишите Agent Workflow, затем подготовьте Knowledge Pack, handoff fields, approval gates и eval scenarios. После этого проверьте route через Pilot Readiness Checklist.