hub / L2
AI-радар
AI Radar — ручной public knowledge section для market, product и tool signals с source/evidence discipline и понятным маршрутом обновления Wiki.
Маршруты раздела
Карточки помогают выбрать следующий шаг без тяжёлой wiki-навигации.
Starter radar signals
Dify reviewed, Ragas reviewed, Vapi reviewed, AnythingLLM reviewed.
Зачем важно: Показывает, что AI Radar начинается с official source review и project facts, а не с автоновостного парсера.
Tool Radar
Инструменты как роли внутри AI-Ready маршрутов, а не список функций.
Зачем важно: Рыночный сигнал часто начинается с tool claim, который нужно поместить в маршрут.
Dify reviewed signal
Dify зафиксирован как reviewed workflow prototype layer.
Зачем важно: Показывает, как source-reviewed tool signal ведёт к practice route.
Ragas reviewed signal
Ragas зафиксирован как reviewed RAG evaluation layer.
Зачем важно: Связывает eval tool signal с RAG Quality и Harness.
Vapi reviewed signal
Vapi зафиксирован как reviewed voice provider / voice agent prototype layer.
Зачем важно: Показывает voice layer без production calling promise.
AnythingLLM reviewed signal
AnythingLLM зафиксирован как reviewed SMB knowledge workspace / knowledge assistant benchmark.
Зачем важно: Связывает knowledge workspace signal с Knowledge Pack, RAG Quality и Harness.
Source Evidence Policy
Правила для source review, official URLs и reviewed tool pages.
Зачем важно: Не даёт AI-радару превращать свежие новости в неподтверждённые claims.
RAG Quality
Проверка retrieval, grounded answer, gaps и improvement loop.
Зачем важно: Eval и RAG-сигналы должны вести к quality checks, а не к hype.
Harness
Контур decision log, eval и improvement loop.
Зачем важно: Сигнал рынка становится полезным только после решения, что обновлять в системе.
Роль раздела
AI Radar — ручной раздел знаний о market, product и tool signals. Он не должен быть обычной новостной лентой и не должен работать как parser, cron job или dashboard.
Его задача — объяснять, что требует внимания, почему это важно для AI-Ready и какие страницы нужно обновить: /tools, /wiki/source-evidence-policy, /wiki/rag-quality, /harness или practice route.
Как читать AI-радар
Каждый сигнал должен отвечать на несколько вопросов:
- что за signal зафиксирован;
- какой
source_statusу сигнала; - какие tools, routes или wiki sections затронуты;
- почему это важно для AI-Ready;
- какой
action_statusнужен:watch,review,update-pageилиbacklog.
Типы сигналов
tool_review_status— уже проверенная tool page получила понятную роль в AI-Ready route.source_review_needed— tool page остаётся role template и требует live source review.route_update— сигнал требует обновить route cards, hub или связанный wiki layer.quality_signal— сигнал влияет на RAG Quality, eval scenarios или Harness.
Source/evidence discipline
AI Radar не добавляет vendor claims без источников. Если source_status: reviewed, у записи должны быть source_urls или source_review_notes. Если source_status: needs_live_review, запись может существовать как warning signal, но не должна делать current factual claims о pricing, API, privacy, deployment, integrations или security.
Starter entries ниже используют только уже зафиксированные project facts:
- Dify уже описан как reviewed workflow prototype layer;
- Ragas уже описан как reviewed RAG evaluation layer;
- Vapi теперь описан как reviewed voice provider / voice agent prototype layer;
- AnythingLLM теперь описан как reviewed SMB knowledge workspace / knowledge assistant benchmark.
Все четыре starter entries теперь имеют source reviewed trail: source_status: reviewed, source_urls или source_review_notes, дату проверки и AI-Ready interpretation.
Стартовые потоки
- LLM / текстовые модели.
- Voice / голосовые агенты.
- Workflow builders.
- RAG и knowledge systems.
- Eval, observability и safety.
Route для AI Radar
AI Radar
→ Source Evidence Policy
→ Tool Radar
→ RAG Quality
→ HarnessТак signal не остаётся заметкой. Он ведёт к решению: наблюдать, провести review, обновить страницу или положить в backlog.
Starter signals
Ручные записи AI Radar. Они фиксируют project facts и не добавляют live vendor claims.
AnythingLLM reviewed as knowledge workspace layer
Project signal: AnythingLLM прошёл official source review и зафиксирован как SMB knowledge workspace / knowledge assistant benchmark, не product identity.
Зачем важно: Knowledge assistant page может быстро начать делать claims о retrieval, privacy и deployment; reviewed status разрешает базовую роль, но не снимает source governance.
Source status: reviewed
Action status: review
Related route: /tools/anythingllm
Dify reviewed as workflow prototype layer
Project signal: Dify уже зафиксирован на сайте как reviewed workflow prototype layer, связанный с Prepare Knowledge Base, Knowledge Pack, Operator Handoff и Approval Gates.
Зачем важно: Сигнал показывает, что reviewed tool page должна быть связана с маршрутом и boundaries, а не только с описанием инструмента.
Source status: reviewed
Action status: update-page
Related route: /tools/dify
Ragas reviewed as RAG evaluation layer
Project signal: Ragas уже зафиксирован на сайте как reviewed RAG evaluation layer, связанный с RAG Quality, Knowledge Pack и Harness.
Зачем важно: Сигнал показывает, что eval layer должен вести к RAG Quality Report и Harness, а не к confidence по одной метрике.
Source status: reviewed
Action status: update-page
Related route: /tools/ragas
Vapi reviewed as voice agent prototype layer
Project signal: Vapi прошёл official source review и зафиксирован как voice provider / voice agent prototype layer, не product identity.
Зачем важно: Voice-сценарии быстро затрагивают consent, calls, recording, privacy и external actions; reviewed status разрешает базовую роль, но не снимает approval boundaries.
Source status: reviewed
Action status: review
Related route: /tools/vapi
Когда нужен следующий шаг
Материал можно использовать самостоятельно. Если нужен внешний взгляд на задачу, процесс или риски, можно спокойно перейти к диагностике.
Обсудить, какие AI-сигналы важны для вашего процесса