Вердикт AI-ReadyТестировать сейчас как внутренний слой памяти решений; записи агента считать гипотезами, а не независимым доказательством.

Что это

локальная долговременная память для кодовых проектов: агент записывает не только сделанное изменение, но и почему оно было сделано, с привязкой к сущностям вроде payments.amount, API route или зависимости.

Бизнес-проблема

Git показывает, кто и что изменил, но почти не сохраняет контекст решения. После десятков агентных сессий проект превращается в археологический объект.

Практическая польза

selvedge blame, history, prior_attempts и полнотекстовый поиск позволяют восстановить мотивы, прежние попытки и отменённые решения. Данные остаются в локальном SQLite внутри .selvedge/; есть MCP server, CLI, GitHub Action и экспорт в Agent Trace.

Почему интересно сейчас

около 13 stars, 0 forks, 107 commits, 0 issues, 0 PR, 10 releases, свежая v0.3.9 от 22 июня; Python 99%, MIT. Репозиторий маленький, но документация, тесты, changelog и security policy выглядят заметно взрослее счётчика звёзд.

Проверка официального репозитория, README и LICENSE выполнена 2026-07-18; эти данные относятся к текущему наблюдению и не заменяют собственный тест.

Технические особенности

Технические детали следует подтвердить по официальному README перед пилотом.

Значение для AI-Ready

internal component / strong inspiration. Риски: агент должен дисциплинированно вызывать log_change; записанное объяснение остаётся заявлением самого агента, а не объективной истиной; SQLite с reasoning может содержать секреты и клиентский контекст. Вердикт: Test now.

Риски

  • Reasoning и decision context могут содержать секреты или клиентские данные.
  • Запись самим агентом объяснения решения не подтверждает, что объяснение правдиво или полно.

Граница вывода

Первый тест - внутренний репозиторий без клиентских данных; включить review перед переносом записей в общую память.

Ключевые риски

  • Reasoning и decision context могут содержать секреты или клиентские данные.
  • Запись самим агентом объяснения решения не подтверждает, что объяснение правдиво или полно.

Разберите эту страницу со своей LLM

Скопируйте контекст страницы в ChatGPT, Claude, Gemini или другую LLM и попросите применить эту схему к вашему бизнесу.

Можно спросить:

  • Какую ограниченную задачу AI-Ready разумно проверить с помощью selvedge?
  • Какие риски и условия нужно закрыть перед пилотом selvedge?
Открыть каталог