DESIGN.md — контракт визуальной системы для coding agents

Вердикт AI-ReadyПроверить на одной странице AI-Ready как дополнение к существующим design rules.

Что это

спецификация DESIGN.md для описания визуальной айдентики проекта так, чтобы coding agents могли стабильнее генерировать UI без творческого преступления против сетки и контраста.

Бизнес-проблема

у AI-generated UI часто нет единого стиля: цвета, spacing, компоненты, accessibility и brand voice расползаются, как бюджет после слова “быстро”.

Практическая польза

для AI-Ready это можно использовать как UI/brand contract для Codex/Claude/Gemini при сборке страниц, демо, wiki, agent dashboards и шаблонов клиентских интерфейсов.

Почему интересно сейчас

проект в GitHub Trending today: около 19.3k stars, 1.7k forks, 17 issues, 15 PR, 40 commits, 4 releases, последний 0.3.0 от 15 июня 2026. Лицензия Apache-2.0, стек почти полностью TypeScript.

Показатели активности выше относятся к исходному обзору от 2026-06-26. Перед выбором технологии их нужно проверять заново; сами по себе они не доказывают качество или готовность.

Технические особенности

CLI умеет lint/diff/export, проверять WCAG contrast, экспортировать tokens в Tailwind v3/v4 и DTCG; формат сочетает YAML tokens и markdown rationale. Это не LLM-provider, а локальный spec/tooling layer для coding agents.

Значение для AI-Ready

component / Test now. Риски: статус alpha; сам файл не заставит агента делать хороший дизайн, он только уменьшит шансы на визуальный цирк. Вердикт: Test now.

Риски

Проект находится в alpha и его формат может меняться.
Наличие спецификации не гарантирует хороший дизайн и не заменяет визуальную проверку человеком.

Граница вывода

Использовать как проверяемый дизайн-контракт одной страницы; не переписывать автоматически весь сайт.

Ключевые риски

Проект находится в alpha и его формат может меняться.
Наличие спецификации не гарантирует хороший дизайн и не заменяет визуальную проверку человеком.

Разберите эту страницу со своей LLM

Скопируйте контекст страницы в ChatGPT, Claude, Gemini или другую LLM и попросите применить эту схему к вашему бизнесу.

Можно спросить:

Какую задачу AI-Ready разумно проверить с помощью DESIGN.md?
Какие риски и ограничения нужно закрыть перед пилотом DESIGN.md?

{
  "проект": "DESIGN.md",
  "репозиторий": "https://github.com/google-labs-code/design.md",
  "лицензия": "Apache-2.0",
  "проверено": "2026-07-16",
  "кратко": "спецификация DESIGN.md для описания визуальной айдентики проекта так, чтобы coding agents могли стабильнее генерировать UI без творческого преступления против сетки и контраста.",
  "бизнес_проблема": "у AI-generated UI часто нет единого стиля: цвета, spacing, компоненты, accessibility и brand voice расползаются, как бюджет после слова “быстро”.",
  "практическая_польза": "для AI-Ready это можно использовать как UI/brand contract для Codex/Claude/Gemini при сборке страниц, демо, wiki, agent dashboards и шаблонов клиентских интерфейсов.",
  "роль_для_ai_ready": "component / Test now.\nРиски: статус alpha; сам файл не заставит агента делать хороший дизайн, он только уменьшит шансы на визуальный цирк.\nВердикт: Test now.",
  "вердикт": "Проверить на одной странице AI-Ready как дополнение к существующим design rules.",
  "риски": [
    "Проект находится в alpha и его формат может меняться.",
    "Наличие спецификации не гарантирует хороший дизайн и не заменяет визуальную проверку человеком."
  ],
  "зависимости": [
    "Согласованные tokens и правила бренда",
    "Coding agent, который читает DESIGN.md в контексте задачи"
  ],
  "адрес_страницы": "https://ai-ready.pro/ai-radar/open-source/design-md",
  "инструкция": "Разбери DESIGN.md как кандидата для AI-Ready. Отдели свойства, подтверждённые репозиторием, от нашей оценки; учти лицензию Apache-2.0 и не предлагай внешние действия без approval gate."
}

Открыть каталог